AIが、使う前に迷わないほど安くなったら

私のサイトの「AIデイリー」は毎朝8時に更新されます。ニュースを選び、要約を書き、日本語と英語に訳して、サイトに公開する。この一連の作業はすべてAIアシスタントがやっていて、私は起きてから目を通すだけです。毎日何十本もの記事を読ませて3つの言語で書かせているのに、いくらかかっているのか、ほとんど考えたことがありません。

この2週間のデイリーを読み返してみて、考えずに済んでいる理由が、ちょうどデイリーの中に書いてあることに気づきました。

値下げと小型化は、同じ話

最近のニュースには、2種類の話が何度も出てきます。ひとつは値下げ。AnthropicはHaiku 5.5が前の世代より平均で約75%安いと言い、Googleは画像生成の値段を半分にしました。もうひとつは小型化。Metaは8160億パラメータのモデルを公開し、Mac Studioを2台つなげば家で動かせるようにしました。わずか40億パラメータの視覚モデルが、34のテストで44の比較モデルを上回ったという話もありました。

図：各社の公式発表の数字をもとに作成。灰色が元の値段、青が今の値段。Notionはトップモデルを直接使った場合との比較、ほかは前世代との比較。

片方はクラウドの値段、もう片方は手元のパソコンの話で、関係なさそうに見えます。でも裏にあるのは同じ変化です。同じ仕事をするのに必要な計算が、どんどん少なくなっている。

Metaのモデルが2台のパソコンに収まるのは、いま流行している仕組みのおかげです。8160億のパラメータをたくさんのグループに分けておき、1文字生成するたびに使うのはそのうち420億だけ。大きな病院に何百もの診療科があっても、1人の患者が回るのは2つか3つ、というのに似ています。全体は大きくても、毎回実際に動く部分は小さい。浮いた計算は、クラウドでは値下げになり、デスクトップでは「家でも動く」になります。

図：Meta AI公式ブログ、2026年10月15日。出典：research.meta.ai

もちろん、最上位のMac Studio 2台は、普通の人の机からはまだ遠い存在です。それでも方向ははっきりしています。AIを1回使うコストは、下がり続けています。

安くなると、「使うかどうか」で迷わなくなる

コストが高いうちは、AIを使う前に少し考えます。これは聞く価値があるか、どのモデルにするか、何回聞くか。コストがある程度まで下がると、このステップが消えます。最初に変わるのは、誰がモデルを選ぶかです。

Notionの今週のアップデートには「Auto」という機能があります。仕事を渡すと、まず難しさを判断して、簡単なものは安い小さなモデルに、難しいものだけ大きなモデルに回します。Notionによると、結果はすべてトップモデルでこなした場合とほぼ同じで、平均コストは約9割下がったそうです。MicrosoftもGitHub Copilotについて、ある仕事をあなたのパソコンで処理するか、クラウドに送るかを、まもなく自分で判断するようになると言っています。

図：Notion公式ブログ、2026年10月20日。出典：notion.com/blog

その裏にあるのは、使い方の変化です。これまでは、私たちがAIのところへ行っていました。ツールを選び、質問を考え、答えを待つ。これからは、AIがずっとそこにいる時間のほうが長くなります。ソフトの中に、機器の上に、裏側に。どれくらい力を使うかも、AIが自分で決める。Notionのエージェントは、これまで1つのタスクが最長5分でしたが、今は丸一日動き続けられます。Anthropicが今週出したClaude Duetは、毎朝ブリーフィングを送ってくれて、あなたがいない間はクラウド上の自分のパソコンで作業し、重要な操作の前だけ手を止めて確認してきます。

どれも、トークンが高かった頃には考えもしなかった使い方です。私のデイリーも同じです。

では、何が高くなったのか

ただ、これでAIを使うのがどんどん安上がりになると思うなら、たぶん方向を間違えています。この2週間で、印象に残ったニュースが2つありました。

ひとつは法律AIの会社Harvey。Bloombergによると、モデルの利用量が20倍に増え、粗利率は約50%からマイナス50%まで落ちました。1回あたりは安くなっているのに、回数がそれ以上に増えたのです。もうひとつはアクセンチュア。顧客には大胆なAI投資を勧めてきたこのコンサル会社が、多くの社員のClaude利用に1人月29ドルの上限を設けました。中には月1,000ドル使っていた人もいたそうです。

これを見て、経済学の古い話を思い出しました。19世紀、蒸気機関はどんどん石炭を節約できるようになったのに、イギリスの石炭消費の総量はむしろ増えていった。蒸気機関を使える工場が増えたからです。AIはいま、同じことを繰り返しています。単価が下がると、これまでAIに任せるほどでもなかったことまで任せるようになり、総額はかえって大きくなる。

AIが使う前に迷わないほど安くなったとき、私たちが節約できるのは「使うかどうか」の一瞬のためらいで、代わりに増えるのは「ちゃんとできているか」への責任です。前者はどんどん安くなっていますが、後者はまだ値引きできません。

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この記事で触れた原文

• Claude Haiku 5.5（Anthropic）
• Nano Banana 2.1の値下げ（The Decoder）
• Introducing Muse Spark Open（Meta）
• GroundingPIの論文（arXiv）
• Agents, rebuilt to do more for less（Notion）
• Microsoft-Decision-1とCopilotのローカルモデル（Microsoft）
• Claude Duet（Anthropic）
• 企業が安いモデルに移る（Harveyを含む）（AI Weekly）
• アクセンチュアのClaude利用上限（404 Media）