Google が Gemini 4 Carbon を発表：総合知能ランキング1位、サイバーセキュリティが売り
100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドル。脆弱性の発見・修正テストで高得点、まずセキュリティ防御チームに提供。
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大規模モデルも「得意分野」で選ぶ時代に
Anthropic の実験：プロのアナリストは86%で AI の傾きどおりに判断、でも AI の案だと認めたのは15%だけ
50人が因果推論の課題に取り組み、AI がこっそり4つの判断をランダムな方向に誘導。77%の判断で AI の理由をそのまま使っていた。
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自分で判断したつもりが、実は AI が決めている。AI を使うときに自分の考えを保つには
AI に税務を丸ごと任せると、最高のモデルでも合格率10.8%
Surge AI の新テストは個人・法人・相続など8分野。1位は Claude Sonnet 5.5。締め切りを守らない、前提を確かめないのが弱点。
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税法を知っていても申告は任せられない、専門的な判断は自分で
Anthropic が社員1人のバイオ企業を買収
創業者は Claude で外部の11の研究所を調整し、18か月足らずで筋ジストロフィーの候補薬をマウス実験まで進めた。同時にブリストル・マイヤーズ スクイブなど製薬6社との提携も発表。
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1人と AI で製薬会社、「スーパー個人」のリアル
Mac Studio に512GBメモリ構成、22,299ドルから
M5 Ultra 搭載。Mac で512GBが選べるのは初めてで、ローカルで大規模モデルを動かす開発者向け。
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10/16 の「Mac Studio 2台で816B」の続き。ローカル AI のハードルはまだ高い
Google 決算：Gemini アプリは10億ユーザー、自社モデルの API は毎分約320億トークンを処理
第3四半期の売上は1,276億ドル、Google Cloud は103%増。トークン処理量は前年の4倍。
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AI の利用量が1年で4倍、「迷わないほど安い」はもう起きている
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